2026年10月28日 · 深度学习反向传播：梯度是怎么从最后一层传回来的从一个只有两个参数的小例子起步：先算链式法则，再推广到多层网络，最后落到计算图与 PyTorch 的 backward。核心不是某条公式，而是「为什么必须从后往前算」。