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冻结原权重，只训练两个小矩阵 A(d×r) 与 B(r×k) 去逼近 ΔW，可训练参数从 dk 降到 r(d+k)：挂在哪、秩 r 怎么选。

4-bit 量化冻结基座 + 16-bit LoRA 适配器，按「传统量化 → NF4 → 双重量化 → 分页优化器」的顺序逐层拆开。